Q-Face-Modul
- Schnelle und intelligente KI, optimiert für den Zugriff auf die Gesichtserkennung.
- Der NPU-optimierte KI-Algorithmus bietet höchste Standards in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit der Gesichtserkennung
- Kompatibel mit Gesichtsvariationen.
- Verwenden Sie dynamische Gesichtsvorlagen, um die Matching-Leistung bei Gesichtern zu verbessern, die Masken, Brillen, Hüte, Bärte, unterschiedliche Frisuren usw. tragen.
- Schutz vor Gesichtsfälschung
- Erkennen Sie gefälschte Gesichter, Bilder und Fotos, um sich vor Gesichtsfälschung zu schützen
- Non-Stop-Pass-Through
- Erkennen Sie sich bewegende Gesichter in stark frequentierten Bereichen genau und schnell
- Verstärkter Schutz der Privatsphäre der Benutzer und biometrischer Daten.
- Eingebettet in den nach US NIST FIPS197 validierten AES256- und ED25519-Schlüsselaustauschalgorithmus.
- Eingebettet in Secure Element (SE), das den Verschlüsselungsschlüssel speichert, um Cyberangriffe zu verhindern
- QR-Erkennung zur Erweiterbarkeit von Anwendungen.
- Ausgefeiltes Besuchermanagement durch QR-Code-Erkennung
- Entwicklerfreundliche Integrationstools für eine einfachere Integration
- Android-, Windows- und Linux-SDKs.
- Laufender Online-Kanal für technischen Support
- Schnelle und intelligente KI, optimiert für den Zugriff auf die Gesichtserkennung.
- Der NPU-optimierte KI-Algorithmus bietet höchste Standards in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit der Gesichtserkennung
Features
- 50.000 Nutzer (1:N)
- 100.000 Nutzer (1:1)
- Erkennungszeit von 0,3 Sekunden (auch bei max. Nutzeranzahl)
- Erkennungsabstand 1,3 Meter (hoherer Abstand auf Anfrage)
- FAR: 1:100.000.000
- Fusion Matching (IR + Visuelle Kamera)
- QR-Code Lesefunktion
- Kostenfreises SDK
- Face on Card Support
- Einlernen über Profilfoto
Das Modul ist ideal zum Einsatz in ihrem Terminal oder Kiosk.
Allgemein
Artikel |
Beschreibung |
Zentralprozessor |
Quad-Core ARM Cortex-A7 32bit 1,5 GHz NPU (bis zu 2TOPS) |
Kommunikationsinterface |
USB 2.0 |
Energieverbrauch |
< 5 W (maximal) |
Stromversorgung |
DC5V 1A |
Betriebstemperatur |
-10°C ~ 50°C |
Betriebsfeuchtigkeit |
0 ~ 90 % relative Luftfeuchtigkeit |
Abmessungen |
92 mm x 30 mm x 17 mm (B x H x T) |
Kühlkörpersteuerung |
Durch entworfenes Steal-Panel und Energieverwaltungslogik in S/W |
Kommunikationsprotokoll |
UVC- und RNDIS-Protokoll (Video-Streaming- und Steuermodul) / UART (nur Befehle) |
Leuchtdichte |
0,01 Lux bis 65.000 Lux |
Betriebssystem
Artikel |
Beschreibung |
Gerät (Modul) |
Linux |
Gastgeber |
Unterstützt Windows 10 oder höher / Android 8.0 oder höher / Linux-Kernel v4.X oder höher |
Sensor
Artikel |
Beschreibung |
Kamerasystem |
Dual-Kamerasystem (RGB + IR), 1/2,8 CMOS, 4EA IR-LED (850 nm) |
Betrachtungswinkel |
Vertikaler Betrachtungswinkel von 65° |
Bildauflösung (B*H) |
720*1280 |
Artikel |
Beschreibung |
Anti-Spoofing |
Ja |
Kapazität |
1:N: 50.000 Benutzer (max.) / 1:1 100.000 Benutzer (max.) |
Genauigkeit |
FRR 1 % bei FAR 0,000001 % (1/100.000.000) |
Erkennungsentfernung |
0,5 m ~ 1,3 m |
Erkennungszeit |
Gesamt: < 500 ms, - Gesichtserkennung: < 50 ms, - Erkennung (Extraktion + Matching): < 450 ms (weniger als 300 ms bei 1:10.000 Benutzern) |
Datensicherheit
Artikel |
Beschreibung |
Sicheres Element |
Verschlüsselungsschlüssel speichern |
Vorlagen- und Kanalverschlüsselung |
AES256 (FIPS197-validierter Algorithmus), ED25519 (Schlüsselaustauschalgorithmus) |
Zusatzfunktionen
Artikel |
Beschreibung |
QR-Code-Erkennung |
Ja |
Zertifizierung
Artikel |
Beschreibung |
Zertifizierung |
CE, FCC, RoHS, REACH, WEEE |