Beschreibung
Mit FindFace Enterprise Server SDK 2.0 können Sie die Leistung seines neuronalen Netzwerks in jede Art von App in einem vertikalen Markt wie Einzelhandelsanalytik (Personenfluss, Kundenverhalten, Anzahl der Personen …), Verifizierungs-IP (VIP), Betrugsprävention und Zutrittskontrolle lenken.
Mit dem leistungsstarken Gesichtserkennungsalgorithmus von NtechLab kann die Gesichtserkennung in Live-Videostreams sowie bei Videomaterial verwendet werden.
FindFace definiert die Industriestandards neu, da es neue Anwendungen ermöglicht, die vor seiner Existenz unmöglich waren. Das Tool verwendet ein proprietäres neuronales Netzwerk, das durch Nutzung von 20.000.000 Fotos nahezu perfekt trainiert wurde. Die Leistungsfähigkeit im Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit wurde durch eine NIST 2017-Zertifizierung und die MegaFace-Challange im Jahr 2015 belegt.
Die weltbeste Leistung
- Dank der FAST INDEX-Technologie kann FindFace Enterprise Server SDK 2.0 in weniger als einer halben Sekunde eine Datenbank mit einer Milliarde Gesichtern durchsuchen.
- Der FAST INDEX benötigt nur 20 GB für 500 Millionen Fotos.
- Das Video Detector System erkennt, verifiziert und identifiziert Gesichter beim Video-Streaming.
Branchenführende Genauigkeit
Sein einzigartiges neuronales Netzwerk arbeitet mit einer Fehlerrate von nur 1 zu 1.000.000.
- 99% Genauigkeit der Gesichtsüberprüfung (1: 1). Vergleichen von Gesichtern, um festzustellen, ob sie zur selben Person gehören oder nicht.
- Gesichtserkennung (1: N): 95% bei Verwendung einer Datenbank mit 10.000 Fotos
Emotionen, Geschlecht und Alter. Die Software erkennt den Gesichtsausdruck von Personen und erkennt primäre und sekundäre Emotionen.
- Es kann das Alter einer Person mit einer Genauigkeit von 95% in Intervallen von 5 Jahren ermitteln.
- Es kann das Geschlecht einer Person mit einer Genauigkeit von 99% erkennen.
FindFace Enterprise Server SDK Funktionen:
Es kann in jede Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendung integriert werden
Das FindFace Enterprise Server SDK wird mit Daten ausgeführt, die auf Ihrem eigenen Servern gespeichert wurden. Dank der integrierten plattformübergreifenden REST-API kann es schnell und einheitlich in jede Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendung integriert werden.
Client-Server gespeichert Bilder und Daten
Alle Daten und Vektoren werden auf den Servern des Kunden gespeichert, um zu gewährleisten, dass Dritte keinen Zugriff erhalten.
Identifizierung, Gesichtsüberprüfung, Alterserkennung, Geschlecht und Emotionen
Wir haben ein Handbuch das die verschienden Tools mit Programmierbeispielen erklärt und Ihnen hilft die Registrierung, Identifizierung und Verifizierung von Teilnehmern in Ihr System zu Integrieren.
Höchste Geschwindigkeit und Genauigkeit
Die Leistungsfähigkeit im Bezug auf die beste Genauigkeit und höchtste Geschwindigkeit wurde durch eine NIST 2017-Zertifizierung und die MegaFace-Challange im Jahr 2015 belegt
Dank des kleinsten Gesichtsdeskriptors der Branche (nur 1,28 KB) und eines einzigartigen proprietären Suchindex kann die FindFace-Technologie Milliarden von Fotos in weniger als einer halben Sekunde scannen.
Unser einzigartiges neuronales Netzwerk arbeitet mit einer Fehlerrate von nur 1 zu 1.000.000. Bei einem Datensatz von 10.000 liegt die Genauigkeitsrate bei der Identifizierung bei über 95% und bei der Verifizierung bei über 99%.(Daher mindestens 95% in der überwiegenden Mehrheit der Anwendungsfälle.)
Gesichtserkennung der neusten Generation
Immer wenn eine Person vor der Kamera vorbeikommt, hilft uns die Best Shot-Technologie dabei, das am besten geeignete Bild (die beste Aufnahme) für die Gesichtserkennung innerhalb der aufgenommenen Sequenz zu bestimmen. Es wird nur die beste Aufnahme gespeichert und ausgewertet. Infolgedessen werden die Anforderungen an Netzwerklast und Bandbreite erheblich reduziert. Sie können auch Ressourcen freigeben oder die Festplattenanforderungen auf dem Server reduzieren.
Gesichtserkennung Ablauf
Intelligenz
NtechLab ist Experte auf dem Gebiet des selbstständigen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
Weltweit unabhängige Benchmarks bestätigen das Ntechlab-Algorithmen die beste Leistung liefern. NIST TOP PERFORMER & IARPA 1. PLATZ.
Gesichtserkennungsalgorithmen
- Gesichtsüberprüfung
- Gesichtserkennung
- Alter und Geschlecht
- Emotionen
Gesichtsüberprüfung
Gesichtserkennung zur Überprüfung
Der weltweit beste Überprüfungsalgorithmus nach den neuesten unabhängigen Tests
- Gewinner des Preises der Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) (FRPC).
- Die Gesichtserkennungstechnologie von NtechLab zeigte bei allen Teilnehmern die beste Leistung bei anspruchsvollen Datensätzen – “wild” and “child” – für die groß angelegte Verifizierung beim kürzlich durchgeführten Vendor Test zur Gesichtserkennung, der vom National Institute of Standards and Technology (NIST) durchgeführt wurde.
Gesichtserkennung
Gesichtserkennung zur Identifikation
Bei der IARPA Face Recognition Prize Challenge wurde NtechLab als der schnellste Algorithmus der Welt eingestuft. Es ist derzeit der weltweit einzige Algorithmus mit sublinearer Suchzeit.
Es funktioniert auf Planetenskala-Datasets mit Milliarden von Gesichtern und zeigt die beste Genauigkeit und Geschwindigkeitsleistung:
Suchzeit bei große Datensätze
- 250 Millionen Gesichter im Datensatz – Die Suchzeit beträgt weniger als 0,2 Sekunden.
- 500 Millionen Gesichter – weniger als 0,3 Sek.
- 1 Milliarde Gesichter – weniger als 0,5 Sek.
Gesichtserkennungsalgorithmen
Der NtechLab-Gesichtserkennungsalgorithmus zeichnet sich durch eine revolutionäre Geschwindigkeit und Genauigkeit aus. In einer einzigen Aufnahme kann eine unbegrenzte Anzahl von Gesichtern verarbeitet werden. Es ist daher perfekt auf Massenveranstaltungen zugeschnitten. Es ist beständig gegen Lichtverhältnisse, Körperhaltung, Kopfhaltung und Drehung.
Alter und Geschlecht
Algorithmus zur Erkennung von Alter und Geschlecht
Es erfasst das Alter einer Person mit einer Genauigkeit von 95% in 5-Jahres-Intervallen.
Es erkennt das Geschlecht einer Person mit einer Genauigkeit von 99%.
Gezielte Offline-Werbung, Zugriffskontrolle und Datenanreicherung sind nur einige der Anwendungsfälle und Märkte, für die dieser Algorithmus zur Alters- und Geschlechtserkennung eingesetzt werden kann.
EMOTIONEN
Erkennung von Emotionen
Erkennt 7 primäre und 50 zusammengesetzte Emotionen einer Person. Erfasst und interpretiert emotionale Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Die Qualität des Algorithmus wird durch den 1. Platz bei der EmotioNet Challenge 2017 bestätigt.- Öffentliche Sicherheit: Gesichtserkennung und Personenidentifikation mit Tausenden von Kameras. In Stadtstraßen, Flughäfen und Bahnhöfen, U-Bahnen, Verkehrsknotenpunkten, Einkaufszentren und Regierungsgebäuden, Veranstaltungsorten und Stadien.
- Unternehmenssicherheit:Reduzieren Sie Ihre Sicherheitskosten und verhindern Sie Mitarbeiterbetrug mit Black- und Whitelists, Zugangskontrolle durch Gesicht und der Anmeldung in der internen Umgebung.
- Handel: Steigern Sie den Umsatz, minimieren Sie Risiken und erhalten Sie umfassende Online-Analysen Ihrer Besucher und Kunden.
- Bank und Finanzwesen: Identifizieren Sie VIPs und Betrüger, bewerten Sie potenzielle Kreditnehmer und reduzieren Sie die Risiken für ihr Personal
- Veranstaltungen: Überraschen Sie Ihre Besucher mit einem einzigartigen Erlebnis. Erhalten Sie eine vollständige Besucheranalyse Ihrer Veranstaltung
- Kasinos: Kennen Sie alle, die die Tür betreten. Ihre durchschnittlichen Ausgaben, ihre Anzahl der Besuche und sogar ihr Lieblingscocktail.
FindFace Möglichkeiten
- Gesichtserkennung für die Zutrittskontrolle
- Gesichtserkennung für Betrugsprävention
- Gesichtserkennung für Kundenanalysen
- Gesichtserkennung für Retargeting
- R&D
Gesichtserkennung für die Zutrittskontrolle
Bei jedem Chef treten echte Kopfschmerzen auf, wenn Benutzer ihre Kennwörter vergessen oder Zugangskarten austauschen. Zudem können schwache Kennwörter und gestohlene Karten ernsthafte Sicherheitsbedrohungen darstellen.
In hochsicheren Anwendungen, z. B. bei Grenzkontrollen, werden Personen vom Sicherheitspersonal geprüft, welches das Gesicht jeder Person mit dem Gesicht auf dem Personalausweis abgleicht. Diese Art des Arbeitens führt zu hohen hohen Kosten und langen Wartezeiten.Zum Glück bedeuten neuronale Netze einen Wendepunkt in der computergestützten Gesichtserkennung, -verifikation und -identifikation. Die FindFace-Technologie erkennt Gesichter viel besser als ein Mensch.
Dank der Erschwinglichkeit der Technologie kann heutzutage jeder von mehr Sicherheit und Komfort profitieren.
Gesichtserkennung für die Betrugspräventation
Mit der innovativen Gesichtserkennungstechnologie von FindFace können Sie sicherstellen, dass die Benutzer vor einem Computer oder einem Smartphone mit dem Foto übereinstimmen, das sie gespeichert haben.
Unsere einzigartige Fähigkeit, in weniger als einer Sekunde unter Milliarden von Fotos zu suchen, kann Ihnen außerdem dabei helfen, die Bewertungsgenauigkeit weiter zu verbessern, indem Sie die Profile sozialer Netzwerke der Benutzer oder eine Datenbank mit bekannten betrügerischen Personen überprüfen.
Gesichtserkennung für Kundenanalyse
In jeder Marketingabteilung wissen sie, dass das Verstehen der Gewohnheiten und Muster ihrer Kunden der Schlüssel zum Erfolg sind. Aus diesem Grund wird das Online-Tracking häufig verwendet, um Kundenprofile zu erstellen.
Die Gesichtserkennungstechnologie nun genau genug um einen Besucher anhand des Videostreams einer Kamera zu identifizieren und schnell Hunderte von Gesichtern pro Sekunde in einem Datensatz von Millionen (sogar Milliarden) Gesichtern zu suchen. So können beeindruckende Kundenanalysen erstellt werden.
Sie können viel über die Muster und Gewohnheiten Ihrer Besucher lernen, sobald Sie sie identifizieren und individuell erkennen können. Wenn Sie Informationen über die Häufigkeit der Besuche und den Weg durch Ihr Geschäft erhalten, können Sie für jeden Besucher ein individuelles Profil erstellen, mit dem Sie besonders personalisierte, zielgerichtete Anzeigen schalten können.
Gesichtserkennung für Retargeting
Um ihre Produkte so ansprechend wie möglich zu gestalten, verwenden Online-Vermarkter umfangreiche Tracking-Techniken, um Anzeigen auf ihre Zuschauer zuzuschneiden, oftmals auf der Ebene des Einzelnen. Wenn sie Verbraucherdaten für ihre Marketingstrategie nutzen, erzielen sie erstaunliche Ergebnisse, ohne dass ihre Kunden etwas anderes tun müssen.
Jetzt ist es erstmals möglich, dasselbe mithilfe unserer bahnbrechenden Gesichtserkennungstechnologie offline zu tun: Menschen können anhand ihrer Gesichter unter Milliarden identifiziert werden. Ihr Verhalten kann analysiert und relevante personalisierte Werbeaktionen für den Kunden können direkt über Monitore gesendet werden.
Außerdem können Sie jetzt das Online- und das Offlinedatenbanken verknüpfen. Dank der einzigartigen Skalierbarkeit der Gesichtserkennungstechnologie von FindFace ist es jetzt möglich, das soziale Netzwerkprofil einer Person zu finden, die für sie interessanteste Art von Werbung zu identifizieren und eine solche Werbung für sie in ihrer Offline-Welt bereitzustellen.
R&D
Kimaldi kann Ihnen bei der Erstellung Ihrer eigenen Lösung helfen. Es gibt Hunderte von möglichen Anwendungen für diese Gesichtserkennungstechnologie.